Collego i macchinari al gestionale e porto il software in produzione

Integrazione tra macchinari e gestionale

Leggo i dati dalla piattaforma che li raccoglie a bordo macchina e li scrivo nel gestionale, con una procedura che gira ogni giorno senza operatore. Ogni record porta origine, orario ed esito, quindi l'interconnessione fra macchinari e gestionale resta documentata.

python, rest, sftp, t-sql, sql server

Software gestionale su misura portato in produzione

Costruisco l'applicativo e lo accompagno fino al rilascio: ambienti di staging separati, build automatizzata, migrazioni di base dati in due fasi. La parte reversibile va per prima, quella definitiva solo dopo la verifica sui dati reali.

typescript, next.js, fastify, postgresql, prisma, docker, ci/cd

Automazione e intelligenza artificiale su un processo preciso

Prendo un processo che oggi si svolge a mano, lo scompongo in passi verificabili e lo faccio eseguire a un programma, con il costo di ogni esecuzione registrato e leggibile.

Questa linea di lavoro e' al primo progetto pilota, l'orchestratore descritto nella sezione Laboratorio. Lo dichiaro prima di parlarne con un cliente.

typescript, sdk anthropic, node, jsonl

yotta core / in produzione dal 2 febbraio 2026 / logistica, sei mezzi connessi

Dati dei mezzi dal cloud del fornitore al gestionale

problema

I dati dei sei mezzi restavano nel portale del fornitore. Una persona li ricopiava a mano nel gestionale, era la sola a conoscere il procedimento, e dello storico non restava niente.

intervento

• Middleware in Python che ogni giorno chiama le API REST della piattaforma Kiwisat e scrive su SQL Server, con MERGE su chiave composita e utilizzo giornaliero ricavato dalla differenza fra contatori cumulativi.
• Sei regole di validazione fermano i dati incoerenti prima della scrittura, coperte da otto test automatici.
• Consegna al gestionale via SFTP: nome temporaneo, rinomina atomica a trasferimento concluso, verifica della dimensione remota, ritentativo esponenziale e ripiego su CSV nella cartella del cliente.
• Integrazione diretta con outbox transazionale: la MERGE e la riga di outbox stanno nella stessa transazione, un dispatcher separato consegna con chiave di idempotenza e coda degli scarti.
• Gira sul server Windows e sullo scheduler che il cliente aveva gia', con quattro dipendenze in produzione e senza servizi aggiuntivi da pagare.

esito

In produzione dal 2 febbraio 2026, gira ogni giorno senza intervento. Ogni esecuzione lascia un log diagnostico, un errore genera una notifica email, e una riesecuzione su dati parziali o duplicati non crea doppioni.

tecnologie

python 3.12, sql server 2019, t-sql, rest, sftp, fernet, pytest

yotta core / dal 2025 / saas hr enterprise, gestione presenze

Ciclo di vita e rilascio di un applicativo per le presenze

problema

Un applicativo usato ogni giorno per registrare le presenze va aggiornato spesso, e ogni aggiornamento tocca dati che le aziende clienti hanno gia' registrato.

intervento

• Ambienti di staging separati dalla produzione, con la stessa procedura di rilascio.
• Build automatizzata e rilascio orchestrato, sempre lungo lo stesso percorso.
• Migrazioni di base dati in due fasi: prima le modifiche reversibili, poi quelle definitive dopo la verifica sui dati reali.

esito

Il rilascio in produzione segue una procedura ripetibile, e una migrazione sbagliata si annulla nella prima fase, prima di diventare definitiva.

tecnologie

typescript, postgresql, docker, ci/cd, git

anteklab / 2023 a 2025 / videosorveglianza professionale e domotica

Infrastruttura Linux per impianti di videosorveglianza

problema

Gli impianti dei clienti mettono insieme telecamere e dispositivi di domotica, e girano su hardware in sede, su VMware e su server remoti. Un guasto va isolato a distanza, prima di mandare un tecnico sul posto.

intervento

• Diagnosi via SSH e provisioning di macchine virtuali su bare metal, VMware e DigitalOcean, con segmentazione di rete a VLAN e VPN da sito a sito.
• Presidio di PostgreSQL sulle installazioni multi cliente: backup, ripristino, verifica di integrita'.
• Strumenti interni in Python e Bash per le prove di carico sull'hardware e il monitoraggio dello spazio disco.

esito

Il tempo di diagnosi dei guasti si e' ridotto: gli strumenti interni dicono dove guardare prima di aprire una sessione sull'impianto.

tecnologie

linux, vmware, digitalocean, postgresql, python, bash, onvif, rtsp

commessa freelance / portale helpdesk multi azienda

Helpdesk con i dati separati per azienda e gli SLA sotto controllo

problema

Piu' aziende usano lo stesso portale di assistenza. Ogni azienda deve vedere solo i propri ticket, e chi gestisce il servizio deve sapere quali stanno per sforare i tempi concordati.

intervento

• Portale di ticketing in Java su JDBC, senza framework, con l'isolamento dei dati fra aziende affidato alla Row Level Security di PostgreSQL.
• Modulo di monitoraggio SLA che misura tempo di risposta e tempo di risoluzione.
• Segnalazione dei ticket in scadenza, ordinati per priorita'.

esito

La separazione fra aziende sta nel database, quindi vale per ogni interrogazione che il portale esegue. I ticket in scadenza compaiono prima che il termine sia passato.

tecnologie

java, jdbc, postgresql, row level security